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一款国外音频编辑神器Spleeter,可快速分离歌曲中人声和伴奏音乐的开源AI工具

对于将一首歌曲分离为独立的人声和音乐这件事,一直是音乐制作人、DJ以及任何想使用独立音乐伴奏的人头疼的事情。之前虽然有很多种方法,但尝试过都不完美,而且很耗费时间。现在,我给大家分享一款新的开源AI工具软件将这一棘手的问题变的快速简单。

这个软件名为Spleeter,是由法国音乐流媒体服务公司Deezer为研究目的而开发。该公司目前将软件以开源软件包的形式发布到Github上,可供任何人下载和使用。只需要提供一个音频文件,然后Spleeter就会将它分成两个、四个或五个独立的音轨,也称为“主干”。结果虽然算不上完美,但是非常有用。Spleeter本身的速度非常快,在专用GPU上运行时,它可以将音频文件分成四个主干,比实时速度快100倍。

下面是大卫·鲍威(David Bowie)的《Changes》中使用软件的例子。在纯人声和纯音乐的主干中都有一些音频失真,但是整体效果非常好。 这款软件基于 TensorFlow 开发,用网上下载的音乐视频测试后效果非常不错,但我修复的这个视频因为当时的录音效果实在太差,分离出来的人声部分还是有一定的噪音,好在重新合成后效果还是不错的,达到了预期的效果。

Spleeter 是一个开源软件,项目地址:https://github.com/deezer/spleeter

视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV13p4y1y7vF

另外,有不少国外的网友利用 Spleeter 技术搭建了在线音轨分离的网站,如果你只是偶尔用一下,不想自己安装 Spleeter,也可以试试这些网站,下面这几个是蒋老师测试过的:

https://www.ezstems.com/

https://www.edityouraudio.com/zh-Hans/

https://www.acapella-extractor.com/

https://www.remove-vocals.com/

另外,还有人在 Spleeter 的基础上制作并开源了 SpleeterGUI,有图形界面,用户操作更加简单。当然,安装和使用 SpleeterGUI 前,也需要先安装 Python 环境,否则无法使用。

SpleeterGUI 开源地址:https://github.com/boy1dr/SpleeterGui

AI智能分离歌曲中的人声和伴奏

总体而言,Spleeter是一个非常出色的软件,说明AI工具如何使复杂的创意工作变得更简单。机器学习目前正用于自动化解决一系列耗时的任务,从删除图片的背景到升级旧视频游戏中的纹理。这些工具越来越多地被整合到消费软件中,从Adobe的Photoshop到Runway ML等新竞争者软件。

Deezer公司说,它没有计划将Spleeter变成一个消费者工具,但是人们可以将其用于自己的工作,并在其上制作简单的界面。对于希望将孤立的人声整合到混音中的DJ和制作人,或者对于希望创建自制卡拉OK伴奏音轨的人来说,它是非常显而易见的首选应用(这些活动可能不符合版权法,这取决于最终产品的分发方式)。


Github官方下载

 

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